Tuesday 15 August 2017

Cyborg Trading System


Cyborg Trading Systems Este projeto irá basear-se no trabalho previamente concluído no projeto Mitacs realizado pelo Dr. Michael Bauer, Omid Mola e Cyborg Trading Systems (CTS) Integração de uma Plataforma Autônoma de Negociação. O projeto anterior formou a base do desenvolvimento de um sistema autônomo em uma aplicação de negociação algorítmica. O projeto inicial foi bem sucedido ao determinar que um sistema autonômico poderia ser implementado utilizando a estrutura proprietária de CTSs. Os mercados financeiros hoje são monitorados e controlados por algoritmos de aprendizado de máquinas. O objetivo principal deste projeto é desenvolver o algoritmo para análise e previsão de mercado financeiro que o parceiro possui no momento. O algoritmo atualmente demonstra alta precisão, sujeito a certas restrições, entre as quais: um pequeno intervalo de tempo entre uma predição e o evento real e uma computação altamente eficiente de indicadores. Além disso, o algoritmo atual está faltando qualquer forma de análise da dinâmica das distâncias aos clusters de treinamento. Os mercados financeiros hoje são monitorados e controlados por algoritmos inteligentes artificiais. O desenvolvimento desses algoritmos inteligentes artificiais exige uma grande quantidade de testes contra padrões complexos e fenômenos observados no mercado de ações. O principal objetivo do projeto proposto é o desenvolvimento de um simulador de mercado. Esta é uma direção altamente desafiadora e promissora que permitirá ao parceiro testar alguns de seus algoritmos localmente antes de executá-los no mercado ao vivo. O Cyborg Trading Systems (CTS) foi fundado por um grupo de comerciantes de sucesso e programadores altamente qualificados. A equipe CTS está comprometida com a inovação contínua, a fim de criar um software dinâmico e de ponta para atender às necessidades atuais e futuras dos clientes. O CTS está atualmente trabalhando na concepção do Market Studio como um novo produto para análise de dados financeiros de alta freqüência. Receba atualizações de e-mail sobre as oportunidades da Mitacs Sistemas de negociação Cyborg baseado em Waterpool A Waterloo Cyborg Trading Systems (agora conhecida como Embium) faz algoritmos usados ​​por investidores institucionais e de varejo. Cushman amp Wakefield Waterloo Region Ltd representou Embium em seu contrato de escritório recente em Kitchener 20 de fevereiro de 2014 Os anúncios de software de seleção de estoque ou serviços de dicas de ações on-line possuem um poderoso algoritmo que suporta seu produto. Embora os algoritmos possam ser um ativo na resolução de problemas matemáticos, entender o que eles podem e não podem fazer é uma distinção importante para os comerciantes de varejo que desejam aproveitá-los. Muitas vezes, as pessoas equiparam um algoritmo com uma caixa preta ou um cálculo misterioso e místico que, magicamente, expande respostas corretas ou fornece uma vantagem de investimento, diz Mark S. Yamada, presidente da PUR Investing Inc., um gerente de portfólio registrado especializado em gerenciamento de risco usando Fundos negociados em bolsa. No entanto, algumas pessoas também vêem caras em batatas fritas. O Sr. Yamada observa que uma pessoa que prepara um café da manhã de ovos fritos executa um algoritmo na obtenção de ovos da geladeira e seguindo as etapas que levam a fritar. Um algoritmo de fritura de ovo é útil na preparação de ovos fritos, diz ele. Mas não vai prever se essa pessoa vai comer ovos amanhã, se não fosse projetado para fazer isso. O verdadeiro valor de um algoritmo é a capacidade de coletar informações sobre ações, ou grupos de ações, seu volume comercial e preços e resumir essa informação em algo sobre o qual um investidor pode agir, diz Ioulia Tretiakova, diretora de estratégias quantitativas da PUR. Sabemos, por exemplo, que, a longo prazo, o valor combinado de todos os estoques aumenta, refletindo o crescimento de uma economia, diz ela. No curto prazo, há persistência e previsibilidade na volatilidade que os estoques apresentam. Canadas Cyborg Trading Systems é especializada no desenvolvimento de software de negociação automatizado, como Cyborg Trader Pro para investidores de varejo e Cloud Trader para investidores institucionais. O software processa dados de mercado em tempo real, incluindo atualizações de preços e comércio, bem como outros eventos. A premissa por trás das plataformas é que você pode ganhar dinheiro se você souber algo primeiro, diz o CEO da Cyborgs, James McInnes. Há muito valor ao analisar todos os dados ao mesmo tempo e incorporar algumas conclusões úteis sobre esses dados em uma estratégia de investimento ou estratégias de mudança rápida à medida que os dados mudam. O Sr. McInnes observa que as plataformas são sintonizadas para ajudar a executar uma estratégia definida pelo investidor e não pela própria plataforma. Qualquer plataforma que lhe diga quando comprar e quando vender estão oferecendo um truque que não funciona, diz ele. Se um algoritmo pudesse fornecer consistentemente instruções de negociação que resultassem em lucro, todo fundo de investimento no mundo seria usá-lo. Embora os algoritmos não possam ser usados ​​para prever o desempenho de longo prazo de qualquer ação ou fundo, o Sr. McInnes diz que eles podem ser usados ​​para prever um pouco o futuro. Embora seja difícil ou impossível prever o futuro do desempenho das ações com mais de um segundo de antecedência, você poderá prever com uma certeza de 80% de que um grupo de 100 ações aumentará ou diminuirá em valor nos próximos 10 milissegundos, ele diz. O Sr. McInnes observa que o tipo de potência de computação necessária para obter lucros a curto prazo da negociação rápida, medida em milissegundos, já está fora do alcance da maioria dos investidores de varejo. Em vez de tentar competir nesse nível, pergunte a si mesmo como seu corretor ou instituição financeira está empregando este tipo de tecnologia para ajudá-lo a obter o melhor preço nas ações que deseja comprar, diz ele. Eric Kirzner, professor de finanças da Rotman School of Management, Universidade de Toronto, concorda que os algoritmos por si só não são a chave para uma estratégia de investimento bem-sucedida. Mas às vezes as pessoas começam a expressar sua fé no pensamento mágico e faz com que outros investidores se voltem e se perguntem O que eles podem estar perdendo, ele diz. Francamente, não estão faltando nada. É preciso muito tempo e energia para entender uma empresa, sujeitar o estoque à avaliação e determinar se o estoque dessa empresa está atualmente subvalorizado. Não há atalho para isso.

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