Simple Trading System Amibroker

Como otimizar o sistema de negociação NOTA: Este é um tópico bastante avançado. Leia primeiro os tutoriais AFL anteriores. A idéia por trás de uma otimização é simples. Primeiro, você precisa ter um sistema comercial, isso pode ser um simples cruzamento médio móvel, por exemplo. Em quase todos os sistemas, existem alguns parâmetros (como período de média) que decidem como o sistema se comporta (ou seja, é adequado para longo prazo ou curto prazo, como é reagir em estoques altamente voláteis, etc.). A otimização é o processo de encontrar valores ótimos desses parâmetros (dando o maior lucro do sistema) para um determinado símbolo (ou um portfólio de símbolos). AmiBroker é um dos poucos programas que permitem otimizar seu sistema em vários símbolos ao mesmo tempo. Para otimizar seu sistema, você precisa definir de um até dez parâmetros para serem otimizados. Você decide o que é um valor mínimo e máximo permitido do parâmetro e em que incrementos este valor deve ser atualizado. AmiBroker, então, executa vários back testes o sistema usando TODAS as possíveis combinações de valores de parâmetros. Quando este processo está concluído, o AmiBroker exibe a lista de resultados ordenados pelo lucro líquido. Você pode ver os valores de parâmetros de otimização que dão o melhor resultado. Escrevendo fórmula AFL A otimização no testador traseiro é suportada por uma nova função chamada otimizar. A sintaxe desta função é a seguinte: variável otimizar (quot Descrição quot, padrão. Min. Etapa máxima) variável - é uma variável AFL normal que recebe o valor retornado pela função otimizada. Com os modos normal de backtesting, digitalização, exploração e comentário, a função de otimização retorna o valor padrão, então a chamada de função acima é equivalente a: variável padrão Na função de otimização de modo otimizado, retorna valores sucessivos de min para max (inclusive) com passo a passo. Quot Descriptionquot é uma string que é usada para identificar a variável de otimização e é exibida como um nome de coluna na lista de resultados de otimização. O padrão é um valor padrão que otimiza os retornos das funções na exploração, no indicador, nos comentários, na varredura e nos modos normais de teste de volta. Min é um valor mínimo da variável a ser otimizado. O valor máximo é o valor máximo da variável otimizada. O passo é um intervalo usado para aumentar a Valor de min para max AmiBroker suporta até 64 chamadas para otimizar a função (portanto, até 64 variáveis ​​de otimização), note que, se você estiver usando otimização exaustiva, então é uma boa idéia limitar o número de variáveis ​​de otimização a apenas alguns. Cada chamada para otimizar gerar loops de otimização de etapas (max - min) e várias chamadas para otimizar multiplique o número de execuções necessárias. Por exemplo, otimizar dois parâmetros usando 10 etapas exigirá 1010 100 loops de otimização. Chamar otimizar a função apenas UMA VEZ por variável no início da sua fórmula à medida que cada chamada gera novos laços de otimização A otimização de vários símbolos é totalmente suportada pelo AmiBroker O espaço de busca máximo é de 2 64 (10 19 10.000.000.000.000.000) combinações 1. Otimização de variável única: sigavg Otimizar (Média do sinal. 9. 2. 20. 1) Cruz de compra (MACD (12. 26), Sinal (12. 26. sigavg)) Vender Cruz (Sinal (12. 26. sigavg), MACD (12. 26)) 2. Otimização de duas variáveis ​​(adequado para gráficos em 3D) por Otimizar (por 2. 2. 5. 50. 1) Nível de otimização (nível 2. 2. 150. 4) Cruzar Compra (CCI (per), Nível) Vender Cross (Level, CCI (per)) 3. Otimização variável múltipla (3): mfast Optimize (MACD Fast. 12. 8. 16. 1) mslow Optimize (MACD Lento 26. 17. 30. 1) sigavg Optimize (Signal Média 9. 2. 20. 1) Cruz de Compra (MACD (mfast, mslow). Sinal (mfast, mslow, sigavg)) Sell Cross (Sinal (mfast, mslow, sigavg), MACD (mfast, mslow)) Depois de entrar O f Ormula basta clicar no botão Otimizar na janela QuotAutomatic Analysisquot. AmiBroker começará a testar todas as combinações possíveis de variáveis ​​de otimização e informará os resultados na lista. Após a otimização é feita, a lista de resultados é apresentada ordenada pelo lucro líquido. Como você pode ordenar os resultados por qualquer coluna na lista de resultados, é fácil obter os melhores valores de parâmetros para o menor desconto, o menor número de negócios, o maior fator de lucro, a menor exposição ao mercado e o retorno anual ajustado de maior risco. As últimas colunas da lista de resultados apresentam os valores das variáveis ​​de otimização para teste dado. Quando você decide qual combinação de parâmetros atende às suas necessidades, o melhor que você precisa fazer é substituir os valores padrão em otimizar as chamadas de função com os valores ótimos. Na fase atual você precisa digitá-los manualmente na janela de edição da fórmula (o segundo parâmetro da função otimizada). Exibição de gráficos de otimização animada 3D Para exibir o gráfico de otimização em 3D, você precisa primeiro executar a otimização de duas variáveis. A otimização de duas variáveis ​​precisa de uma fórmula que tenha 2 chamadas de função otimizadas (). Um exemplo de fórmula de otimização de duas variáveis ​​parece assim: por otimizar (per. 2. 5. 50. 1) Nível de otimização (nível 2. 2. 150. 4) Cruzar de compra (CCI (per), Level) Sell Cross (Nível, CCI (per)) Depois de inserir a fórmula, você precisa clicar no botão quotOptimizequot. Uma vez que a otimização esteja completa, você deve clicar na seta suspensa no botão Otimizar e selecionar Exibir gráfico de otimização 3D. Em alguns segundos, um gráfico de superfície tridimensional colorido aparecerá em uma janela do visualizador de gráfico 3D. Um exemplo de gráfico 3D gerado usando a fórmula acima é mostrado abaixo. Por padrão, os gráficos 3D exibem valores de lucro líquido contra variáveis ​​de otimização. No entanto, você pode plotar gráfico de superfície 3D para qualquer coluna na tabela de resultados de otimização. Basta clicar no cabeçalho da coluna para ordená-lo (uma seta azul aparecerá indicando que os resultados de otimização são classificados pela coluna selecionada) e, em seguida, escolha Exibir gráfico de otimização 3D novamente. Ao visualizar como os parâmetros dos seus sistemas afetam o desempenho da negociação, você pode mais facilmente decidir quais os valores dos parâmetros que produzem quotfragilequot e que produzem o desempenho do sistema quotrobustquot. Configurações robustas são regiões no gráfico 3D que mostram mudanças graduais em vez de abruptas no gráfico de superfície. Os gráficos de otimização em 3D são uma ótima ferramenta para evitar ajustes de curvas. O ajuste de curva (ou sobre otimização) ocorre quando o sistema é mais complexo do que precisa ser, e toda essa complexidade foi focada em condições de mercado que talvez nunca mais aconteçam. Mudanças radicais (ou picos) nos gráficos de otimização 3D mostram claramente áreas de otimização excessiva. Você deve escolher uma região de parâmetros que produza um amplo e amplo patamar no gráfico 3D para o seu comércio de vida real. Os conjuntos de parâmetros que produzem picos de lucro não funcionarão de forma confiável na negociação real. Controles do visualizador de gráficos 3D O visualizador de gráficos 3D do AmiBrokers oferece recursos de visualização total com rotação e animação completas do gráfico. Agora você pode visualizar os resultados do sistema de todas as perspectivas possíveis. Você pode controlar a posição e outros parâmetros do gráfico usando o mouse, a barra de ferramentas e os atalhos do teclado, o que você achar mais fácil para você. Abaixo, você encontrará a lista. - para rodar - mantenha pressionado o botão esquerdo do mouse e mova-se nas direções XY - para Zoom-in, zoom-out - mantenha pressionado o botão RIGHT do mouse e mova as direções XY - para Mover (traduzir) - mantenha pressionado o botão esquerdo do mouse e a tecla CTRL e Mova-se nas direções XY - para Animar - mantenha pressionado o botão esquerdo do mouse, arraste rapidamente e solte o botão enquanto arrasta o ESPAÇO - anima (gire automaticamente) CHAVE ESQUERDA PARA ESQUERDA - gire o verde. Esquerda CHAVE DE SETA PARA A DIREITA - rotate vert. Direita PARA CIMA SETA PARA CIMA - gire horiz. PARA CIMA PARA BAIXO PARA BAIXO - gire horiz. BAIXO NUMPAD - (MENOS) - Perto (aproximar) NUMPAD - (MENOS) - Longe (diminuir o zoom) NUMPAD 4 - mover para a esquerda NUMPAD 6 - mover para a direita NUMPAD 8 - mover para cima NUMPAD 2 - mover para baixo PAGE UP - subir de água PAGE DOWN - nível de água para baixo Otimização inteligente (não exaustiva) A AmiBroker agora oferece otimização inteligente (não exaustiva) além da busca regular e exaustiva. A pesquisa não exaustiva é útil se o número de todas as combinações de parâmetros de um determinado sistema de negociação for simplesmente muito grande para ser viável para pesquisa exaustiva. A busca exaustiva é perfeitamente adequada desde que seja razoável usá-la. Digamos que você tenha 2 parâmetros cada um variando de 1 a 100 (passo 1). Isso é 10000 combinações - perfeitamente correto para pesquisa exaustiva. Agora, com 3 parâmetros, você obteve 1 milhão de combinações - ainda está OK para pesquisa exaustiva (mas pode ser longa). Com 4 parâmetros você tem 100 milhões de combinações e com 5 parâmetros (1..100) você possui 10 bilhões de combinações. Nesse caso, seria muito demorado verificá-los, e esta é a área onde os métodos de busca inteligente não exaustivos podem resolver o problema que não é solucionável em um tempo razoável usando uma busca exaustiva. Aqui está absolutamente a instrução SIMPLES sobre como usar um novo otimizador não exaustivo (neste caso CMA-ES). 1. Abra sua fórmula no Editor de fórmulas 2. Adicione esta única linha no topo da sua fórmula: OptimizerSetEngine (quotcmaequot), você também pode usar quotspsoquot ou quottribquot aqui 3. (Opcional) Selecione o seu objetivo de otimização em Análise automática, Configurações, QuotWalk - guia Forwardquot, campo de destino de otimização. Se você pular esta etapa, otimizará para CAR MDD (retorno anual composto dividido pela redução máxima). Agora, se você executar a otimização usando esta fórmula, ela usará o novo otimizador CMA-ES evolutivo (não exaustivo). Como funciona A otimização é o processo de encontrar o mínimo (ou o máximo) de determinada função. Qualquer sistema comercial pode ser considerado como uma função de certo número de argumentos. As entradas são parâmetros e dados de cotação. A saída é o seu objetivo de otimização (digite CAR MDD). E você está procurando o máximo de função dada. Alguns algoritmos de otimização inteligente são baseados na natureza (comportamento animal) - algoritmo PSO, ou processo biológico - algoritmos genéticos, e alguns são baseados em conceitos matemáticos derivados de seres humanos - CMA-ES. Estes algoritmos são utilizados em muitas áreas diferentes, incluindo as finanças. Entre quotPSO financequot ou quotCMA-ES financequot no Google e você encontrará muitas informações. Métodos não exaustivos (ou quotsmartquot) encontrarão otimizar global ou local. O objetivo é, obviamente, encontrar um global, mas, se houver um único pico afiado de combinações de parâmetros de zilhões, métodos não exaustivos podem não encontrar este único pico, mas levando-o de comerciantes perspecive, encontrar único pico afiado é inútil para Negociação porque esse resultado seria instável (muito frágil) e não replicável na negociação real. No processo de otimização, estamos em busca de regiões do planalto com parâmetros estáveis ​​e esta é a área onde os métodos inteligentes brilham. Quanto ao algoritmo usado por busca não exaustiva, ele se destaca da seguinte maneira: a) o otimizador gera alguma população inicial (geralmente aleatória) de conjuntos de parâmetros b) o teste de retorno é realizado por AmiBroker para cada conjunto de parâmetros da população c) os resultados dos testes de retorno são Avaliado de acordo com a lógica do algoritmo e a nova população é gerada com base na evolução dos resultados, d) se for encontrada a melhor opção - salve-a e vá para a etapa b) até que os critérios de parada sejam atendidos. Os critérios de parada de exemplo podem incluir: a) alcançar especificado Iterações máximas b) pare se a gama de melhores valores objetivos das últimas gerações X for zero c) pare se a adição de 0,1 vetor de desvio padrão em qualquer direção do eixo principal não altere o valor do valor objetivo d) outros Para usar qualquer dispositivo inteligente (não - Exaustivo) no AmiBroker, você precisa especificar o mecanismo otimizador que deseja usar na fórmula AFL usando a função OptimizerSetEngine. A função seleciona o mecanismo de otimização externo definido pelo nome. AmiBroker atualmente é fornecido com 3 motores: Otimizador padrão de enxertia de partículas (quotspsoquot), Tribes (quottribquot) e CMA-ES (quotcmaequot) - os nomes nas chaves devem ser usados ​​em chamadas OptimizerSetEngine. Além de selecionar o mecanismo do otimizador, você pode definir alguns dos seus parâmetros internos. Para isso use a função OptimizerSetOption. Função OptimizerSetOption (quotname, value) A função define parâmetros adicionais para o mecanismo de otimização externa. Os parâmetros são dependentes do motor. Todos os três otimizadores fornecidos com AmiBroker (SPSO, Trib, CMAE) suportam dois parâmetros: quotRunsquot (número de execuções) e quotMaxEvalquot (avaliações máximas (testes) por execução única). O comportamento de cada parâmetro é dependente do motor, de modo que os mesmos valores podem e geralmente renderão resultados diferentes com diferentes motores usados. A diferença entre Runs e MaxEval é a seguinte. A avaliação (ou teste) é single-backout único (ou avaliação do valor da função objetivo). RUN é uma execução completa do algoritmo (encontrando o melhor valor) - geralmente envolvendo muitos testes (avaliações). Cada execução simplesmente RESTAURA todo o processo de otimização a partir do novo começo (nova população aleatória inicial). Portanto, cada execução pode levar a encontrar diferentes min max locais (se não encontrar um global). O parâmetro Run Runes define o número de algoritmos subsequentes executados. MaxEval é o número máximo de avaliações (bactests) em qualquer execução única. Se o problema for relativamente simples e 1000 testes forem suficientes para encontrar o máximo global, 5x1000 é mais provável que encontre o máximo global porque há menos chances de ficar preso no max local, pois as corridas subseqüentes começam a partir de diferentes aleatórios aleatórios. Escolher valores dos parâmetros podem Seja complicado. Depende do problema em teste, da sua complexidade, etc., etc. Qualquer método estocástico não exaustivo não lhe dá garantia de encontrar o máximo máximo global, independentemente do número de testes se for menor do que exaustivo. A resposta mais fácil é a. Especifique como um grande número de testes como é razoável para você em termos de tempo necessário para concluir. Outro conselho simples é multiplicar por 10 o número de testes com a adição de nova dimensão. Isso pode levar a superestimar o número de testes necessários, mas é bastante seguro. Os motores enviados são projetados para ser simples de usar, portanto, são razoáveis ​​usar valores automáticos padrão, de modo que a otimização geralmente pode ser executada sem especificar nada (aceitando padrões). É importante entender que todos os métodos inteligentes de otimização funcionam melhor em espaços de parâmetros contínuos e funções objetivas relativamente simples. Se o espaço do parâmetro é discreto, os algoritmos evolutivos podem ter problemas para encontrar o melhor valor. É especialmente verdadeiro para parâmetros binários (em desligado) - não são adequados para qualquer método de pesquisa que use gradiente de mudança de função objetiva (como a maioria dos métodos inteligentes o fazem). Se o seu sistema comercial contiver muitos parâmetros binários, você não deve usar o otimizador inteligente diretamente neles. Em vez disso, tente otimizar apenas os parâmetros contínuos usando otimizador inteligente e altere os parâmetros binários manualmente ou através de um script externo. SPSO - Otimizador de enxame de partículas padrão O otimizador de enxame de partículas padrão é baseado no código SPSO2007 que é suposto produzir bons resultados, desde que os parâmetros corretos (ou seja, Runs, MaxEval) sejam fornecidos para um problema específico. Escolher as opções corretas para o otimizador de PSO pode ser complicado, portanto, os resultados podem variar significativamente caso a caso. O SPSO. dll vem com códigos-fonte completos dentro da subpasta quotADKquot. Código de exemplo para Otimizador de enxame de partículas padrão: (encontrando o valor ideal em 1000 testes dentro do espaço de busca de 10000 combinações) OptimizerSetEngine (quotspsoquot) OptimizerSetOption (quotRunsquot, 1) OptimizerSetOption (quotMaxEvalquot, 1000) sl Otimizar (quotsquot, 26, 1, 100, 1 ) Fa Optimize (quotfquot, 12, 1, 100, 1) Buy Cross (MACD (fa, sl), 0) Sell Cross (0, MACD (fa, sl)) TRIBES - Adaptive Parameter-less Partcher Swiner Optimizer Tribes é adaptável , Versão sem parâmetros do PSO (otimização de enxame de partículas) otimizador não-exaustivo. Para o conhecimento científico, veja: particlewarm. info Tribes2006Cooren. pdf Em teoria, ele deve ter um desempenho melhor do que o PSO normal, pois pode ajustar automaticamente o tamanho dos enxames e a estratégia do algoritmo para o problema que está sendo resolvido. A prática mostra que seu desempenho é bastante semelhante ao PSO. O plugin Tribes. DLL implementa quotTribes-D (ou seja, adimensional) variante. Baseado em clerc. maurice. free. fr pso Tribes TRIBES-D. zip de Maurice Clerc. Códigos de origem originais usados ​​com permissão do autor Tribes. DLL vem com o código fonte completo (dentro de uma pasta do DKquot) Parâmetros suportados: quotMaxEvalquot - número máximo de avaliações (backtests) por execução (padrão 1000). Você deve aumentar o número de avaliações com número crescente de dimensões (número de params de otimização). O padrão 1000 é bom para 2 ou máximo 3 dimensões. QuotRunsquot - número de execuções (reinicia). (Padrão 5) Você pode deixar o número de execuções no valor padrão de 5. Por padrão, o número de execuções (ou reinicia) é definido como 5. Para usar o otimizador Tribes, você só precisa adicionar uma linha ao seu código: OptimizerSetOption (quotMaxEvalquot , 5000) 5000 avaliações max CMA-ES - Covariance Matrix Adaptation O otimizador de estratégia evolutiva CMA-ES (Covariance Matrix Adaptation Strategy) é otimizador avançado não-exaustivo. Para o conhecimento científico, veja: bionik. tu-berlin. de usuário niko cmaesintro. html De acordo com benchmarks científicos, supera as nove outras estratégias evolutivas mais populares (como PSO, evolução genética e diferencial). Utilizador bionik. tu-berlin. de niko cec2005.html O plugin CMAE. DLL implementa quotGlobalquot variante de pesquisa com vários reinícios com o aumento do tamanho da população CMAE. DLL vem com o código fonte completo (dentro de uma pasta DKquot) Por padrão, número de execuções (ou reiniciações) ) É definido como 5. É aconselhável deixar o número padrão de reinícios. Você pode alterá-lo usando a chamada OptimizerSetOption (quotRunsquot, N), onde N deve estar no intervalo 1..10. Não é recomendável especificar mais de 10 corridas, embora possivel. Observe que cada execução usa TWICE o tamanho da população da corrida anterior para que ela cresça exponencialmente. Portanto, com 10 execuções, você acaba com a população 210 maior (1024 vezes) do que a primeira corrida. Há outro parâmetro quotMaxEvalquot. O valor padrão é ZERO, o que significa que o plugin irá calcular automaticamente o MaxEval necessário. É aconselhável NÃO definir o MaxEval sozinho, pois o padrão funciona bem. O algoritmo é inteligente o suficiente para minimizar o número de avaliações necessárias e converge muito rápido para o ponto de solução, muitas vezes encontra soluções mais rápidas do que outras estratégias. É normal que o plugin ignore algumas etapas de avaliação, se detectar que a solução foi encontrada, portanto, você não deve se surpreender que a barra de progresso de otimização possa se mover muito rápido em alguns pontos. O plugin também possui capacidade para aumentar o número de etapas sobre o valor inicialmente estimado se for necessário encontrar a solução. Devido à sua natureza adaptativa, o tempo restante do tempo e o quotnumber de passos descritos pela caixa de diálogo de progresso são apenas o mais rápido adivinhar o timequot e podem variar durante o curso de otimização. Para usar o otimizador CMA-ES, você só precisa adicionar uma linha ao seu código: Isso executará a otimização com configurações padrão que são boas para a maioria dos casos. Deve-se notar, como é o caso de muitos algoritmos de pesquisa de espaço contínuo, que o parâmetro quotstepquot decrescente em chamadas de função Optimize () não afeta significativamente os tempos de otimização. O único que importa é o problema quotdimensionquot, ou seja, o número de parâmetros diferentes (número de otimização de chamadas de função). O número de quotestepsquot por parâmetro pode ser definido sem afetar o tempo de otimização, então use a melhor resolução desejada. Em teoria, o algoritmo deve ser capaz de encontrar solução em no máximo 900 (N3) (N3) backtests onde quotNquot é a dimensão. Na prática, converge muito mais rápido. Por exemplo, a solução em espaço de parâmetros dimensionais 3 (N3) (digamos 100100100 1 milhão de etapas exaustivas) pode ser encontrada em apenas 500 a 900 passos CMA-ES. Otimização individual multi-threaded Começando a partir do AmiBroker 5.70, além do multithreading de múltiplos símbolos. Você pode executar otimização de um único símbolo multi-threaded. Para acessar esta funcionalidade, clique na seta suspensa ao lado do botão quotOptimizequot na janela New Analysis e selecione Quot Individual Optimize quot. O Optimizequot individual usará todos os núcleos de processador disponíveis para realizar otimização de um único símbolo, tornando-o muito mais rápido que a otimização regular. No modo de simbolo atual, ele realizará otimização em um símbolo. Em quot. Todos os símbolos e quantos modos de Filtragem, ele processará todos os símbolos seqüencialmente, ou seja, a primeira otimização completa para o primeiro símbolo e, em seguida, a otimização no segundo símbolo, etc. Limitações: 1. O backtester personalizado NÃO é suportado (ainda) 2. Os motores inteligentes de otimização NÃO são suportados - Apenas otimizações EXAUSTIVAS funcionam. Eventualmente, podemos nos livrar da limitação (1) - quando o AmiBroker é alterado, então o backtester personalizado não usa o OLE mais. Mas (2) está provavelmente aqui para ficar por muito tempo. 14 de outubro de 2011 Adicionado em 29 de fevereiro de 2012, pontos adicionais a considerar: 1) Este sistema depende da obtenção de preenchimentos precisos ao preço aberto. Para obter esses preenchimentos, é necessário um feed de dados de atraso mínimo de qualidade e habilidades avançadas de programação para implementar a automação comercial. 2) Ao definir o preço de entrada ligeiramente abaixo do preço de abertura (tentando melhorar o desempenho), o sistema falha miseravelmente. Mesmo melhorar o preço por apenas um centavo mata o sistema. Isso sugere que a maior parte do lucro vem dos dias em que o preço do Open foi igual ao Baixo diário, ou seja, o preço subiu do Open e nunca caiu abaixo dele. Isso, é claro, é óbvio. Para confirmar isso, adicionei esta condição de teste (olha para frente) para excluir os dias em que o Open Low: Compre Compre E NÃO O L Isso mata o sistema e prova que a maior parte do lucro vem dos dias em que OL. Para confirmar ainda isso, adicionei a condição oposta: Compre Compre E O L Isso dá lucros quase infinitos e prova que a maioria dos lucros vem de dias em que o preço se move imediatamente do Open e nunca retorna abaixo dele. Tentando melhorar o preço de entrada é um erro, deve-se entrar em um Stop set 1-2 ct acima do preço Open, isso eliminará os dias em que o preço cai e nunca volta. Isso melhora significativamente o desempenho. 3) Este sistema comercializa padrões de respostas de tradutores de joelhos. Esses padrões geralmente são afetados pela negociação de grande volume, portanto, esse sistema funciona muito melhor quando você seleciona tickers com volumes entre 500.000 e 5.000.000 de dia de ações. Isso também melhora significativamente o desempenho. A adição das duas características acima resulta em uma curva de equidade muito melhor do que a mostrada abaixo. Desculpe, não tenho tempo para documentar o acima em maior detalhe. Boa sorte Este post descreve uma idéia de negociação simples muito simples que compra em uma determinada porcentagem abaixo de ontem8217s baixa, e sai no dia seguinte8217s aberto. Enquanto às vezes pode ser difícil obter o preço aberto exato, a alta rentabilidade deste sistema o torna um bom candidato para novas experiências. O sistema funciona bem com Watchlists como N100, SP500, SP1500, Russel 1000, etc. Desempenho no Russel 1000, com max. As posições abertas definidas para 1, para o período 12 10 2003 a 12 10 2011, se parecem com isso: algumas das outras Watchlists dão menos exposição (lucros), mas isso vem com DDs menores. As comissões foram definidas para 0,005 por ação. Nenhuma margem utilizada. Não é utilizado nenhum ranking explícito. Os tickers são negociados com base em seu tipo alfabético na Watchlist. Isso pode parecer estranho, mas é significativo: ao reverter esse tipo, o sistema falha. Isso pode significar que, devido a problemas de varredura em tempo real, os símbolos listados no topo deste tipo podem ser comercializados de forma diferente dos listados na parte inferior. Preste atenção ao liquidez (você pode querer negociar mais de uma posição) e deslizamento (a entrada é bastante livre de risco, mas as saídas podem ser problemáticas). Os DDs são significativos, mas podem ser compensados ​​com entradas e saídas negociadas em tempo real melhoradas. Ao negociar automaticamente, pode ser possível colocar ordens de entrada OCA DAY-LMT para todos os sinais e apenas esperar e ver o que preencher. Como as saídas são mais difíceis do que as entradas, você pode querer explorar outras estratégias de saída. Os valores padrão dos parâmetros são apenas escolhidos de um chapéu. Quase certamente você pode otimizá-los ou ajustá-los dinamicamente para os tickers individuais. Testei brevemente este sistema no modo Walk-Forward e os resultados foram lucrativos para todos os anos testados. Exceto pelo número de ações negociadas, os parâmetros parecem não muito críticos. Over-optimizing doesn8217t parece um problema neste caso. O código abaixo é muito simples e requer poucas explicações. No entanto, é importante entender que este sistema goza de uma pequena vantagem ao negociar no Open e ao calcular o TrendMA usando o mesmo preço Open. Alguns podem interpretar isso como um vazamento futuro, no entanto, se você trocar este sistema em tempo real, não é. Muitas pessoas não percebem que, se você trocar no Open, você também pode usar esse preço em seus cálculos 8212 enquanto você os executa em tempo real 8212, é por isso que a AmiBroker e a tecnologia podem lhe dar uma vantagem. Se você Ref () voltar a TrendMA por uma barra, o sistema ainda é muito lucrativo, no entanto, os DDs aumentam para algumas Watchlists. Se você usa investimentos fixos, a diferença é insignificante. O procedimento de negociação seria iniciar a varredura antes do mercado abrir e remover os tickers com preços tão remotos que provavelmente não encontrarão o OpenThresh. Assim, você pode começar a escanear 1000 símbolos, mas muito rapidamente o número escaneado irá diminuir apenas uma dúzia de tickers. Quando você se aproxima das 9h30, sua varredura em tempo real será muito rápida e você poderá colocar sua ordem LMT muito perto do Open 8211, você pode até mesmo melhorar o preço Open. Embora algumas pessoas tenham olhado o código abaixo e não encontraram nada de errado, os lucros parecem bastante elevados para um sistema tão simples. Informe os erros que você pode ver. Arquivado por Herman às 7:03 pm sob Ideias (Experimental) Comments Off no sistema EOD Gap-Trading Portfolio 1 de setembro de 2011 Esta idéia foi postada (161332) na lista principal do AmiBroker em 3 de julho de 2011. Foram numerosos comentários excelentes sobre A lista e se você estiver interessado em trabalhar neste sistema, você faz bem em lê-los todos antes de começar. Depois de publicar, encontrei uma série de postagens na web discutindo essa idéia de negociação, alguns alegaram estar negociando um sistema similar com um bom sucesso. Eu me referi a este sistema um sistema 8220Gap Trading8221, mas isso pode ser um pouco de um nome incorreto, 8220Mean reversion8221 pode ser uma classificação melhor. Googling para isso irá obter muitos mais hits para sistemas semelhantes. Aqui estão alguns links: Parece ser uma idéia de negociação amplamente discutida e sugiro que você faça alguns Googling por conta própria para aprender o mais recente. Como um usuário do Amibroker, você possui melhores ferramentas do que a maioria dos comerciantes e você tem uma chance melhor do que a maioria para criar uma variação que funciona. Talvez com um pouco menos lucros, e com uma quantidade significativa de código adicional 8212 ganhou8217t seja um projeto 8220quicky8221 :-) Algumas pessoas comentaram que este sistema não funcionará na negociação real, enquanto eles podem estar certos outros dizem que regimes como este trabalho. Eu não terminei o sistema e posso reivindicar saber se é negociável ou não. O sistema compra em uma determinada porcentagem abaixo de ontem8217s baixo, em uma ordem LMT, e sai no mesmo dia no fim. Arquivado por Herman às 6:53 pm sob Ideias (Experimental) Comentários desativados em uma idéia de negociação de EOD Gap de longo tempo Eu uso um pequeno critério de configuração para procurar minhas ações. MACD padrão, procuro barras de histograma 4 e 1 barra para sinal de compra (eu tenho o histograma definido como vermelho para baixo e azul para cima para que eu possa ver com clareza). MACD acima Zero Line RSI Acima 30 Este sistema baseia-se na negociação de tendências. Comprar no pullback quando o mercado continuar sua tendência ascendente. Para pesquisar as configurações da Tendência MACD: 1) Insira a seguinte fórmula em um gráfico. 2) Execute uma verificação em AA usando SMACDTrend com todos os símbolos. N últimos dias. N 1 e Sincronizar gráfico em selecionar como as configurações. Os estoques que atendam aos critérios serão reportados na lista de resultados. Nota: algumas variações das regras de configuração podem definir sinais que são bastante raros e, em bancos de dados pequenos, é possível que não haja configurações em nenhum dia determinado (portanto, nenhum estoque será relatado pela verificação). 3) Clique em qualquer símbolo no painel Resultados para visualizar o gráfico, para esse símbolo, em segundo plano. Nota: Neste exemplo, foi utilizado um banco de dados de treinamento, que apenas contém dados até 5 11 de 2007. Idéia comercial por protraderinc. Comentários e fórmulas pelo Bill 8211 WaveMechanic. Arquivado por brianz às 11:06 pm sob Ideias (Experimental) Comentários desativados no MACD Trend System 14 de outubro de 2007 Arquivado por brianz às 10:43 pm sob Ideias (Experimental) Comments Off no 15 Day Performers Trading System 19 de agosto de 2007 Isso é O primeiro em uma série de idéias comerciais KISS (mantê-lo simples, estúpido) para você brincar. Todas as ideias do sistema apresentadas aqui não são comprovadas, não finalizadas e podem conter erros. Eles pretendem mostrar padrões possíveis para uma exploração posterior. Como sempre, você é convidado a fazer comentários ou a adicionar suas próprias idéias a esta série. Eu prefiro sistemas em tempo real que comercializam rápido, são automatizados e são desprovidos de indicadores tradicionais. De preferência, eles não devem ter parâmetros otimizáveis ​​no entanto, nem sempre posso conseguir esse objetivo. Nem todos os sistemas serão tão simples, haverá alguns que usam funções de média simples ou HHV LLV. O primeiro sistema mostrado abaixo é uma cópia do sistema de demonstração que uso para desenvolver rotinas de Automação de Comércio em outros lugares neste site. Real-time Gap-Trading. Para ver como isso funciona, você deve Backtest em dados de 1 minuto com uma periodicidade no intervalo de 5-60 minutos. Sua primeira impressão pode ser que esses lucros são simplesmente devidos a um mercado superior, no entanto, o fato de que os lucros Longos e Curtos são aproximadamente iguais sugerem que há mais. Como 98 de todos os negócios caem entre as 9:30 da manhã e as 10:30 da manhã, esse tipo de sistema é bom se você quiser apenas trocar um curto período de tempo por dia. Isso reduz o risco em relação à exposição ao mercado e dá mais tempo para aproveitar outras atividades. O teste posterior na lista de vigilância do NASDAQ-100 (backtests individuais, 15 min. Periodicidade) dá os lucros mostrados abaixo para o período de 1 MAR 2007 até 17 de agosto de 2007. Os nomes dos tickers são omitidos para manter o gráfico compacto, o gráfico mostra simplesmente um lucro líquido Barra para cada ticker testado. A exposição média para este sistema é cerca de 15, portanto, você pode negociar carteiras para aumentar os lucros e suavizar as curvas de equivalência patrimonial. Seja advertido de que, em sua forma bruta, as retiradas são inaceitáveis ​​e que pode haver restrições de volume para muitos tickers. Uma vez que este sistema tem pouca exposição, pode ser um candidato para escaneamento de mercado e negociação de carteira classificada. RARs seria uma indicação dos lucros máximos absolutos que poderiam ser obtidos se conseguisse aumentar a exposição para cerca de 100. No entanto, o movimento de preços de diferentes tickers pode ser correlacionado, e os negócios de diferentes tickers podem se sobrepor. Se muitos comerciantes trocam ao mesmo tempo, seria difícil aumentar a exposição do sistema. Filed by Herman at 1:49 pm under Ideas (Experimental) Comments Off on KISS-001: Intraday Gap Trading August 17, 2007 You are invited to submit links to system ideas in comments to this post. Gap Trading Strategies 8211 Stockcharts Intraday Moving Average Crossover with Position Sizing 8211 NeoTicker Volatility-Breakout-Systems 8211 Traders Log Ten day High Low system 8211 StockWeblog Reversion Systems 8211 SeekingAlpha Systems Traders Club . Trader Club Bulletins. July 16, 2007 This category is reserved for real working trading systems, i. e. that you have traded at some point in time or would consider trading. Since the criteria for tradability varies from person to person, and since systems may work or not depending on how they are traded, it will be difficult to screen contributions here. With respect to what is posted here, keep an open mind and consider that the poster considers the system tradable. You can contribute by posting as an author (requires registration ) or in a comment to this post. Filed by Herman at 11:14 am under Practical (Profitable) Comments Off on Introduction to Trading Systems 8211 Practical This is where you can share trading systems that are marginally profitable, i. e. those that should not be traded as they are but that show potential. Typically this would be a basic system that is profitable but experiences draw downs of 50. Such systems can often be improved by adding Stops, Targets, Money Management, Portfolio techniques, etc. The reality is that while you may not have the expertise to make it work someone else may. Almost all of us find trading system ideas in books and magazines that we then code in AFL for evaluation. Some of these systems may have been around for many years while others are new ideas. After coding them, almost always, we are disappointed and chuck out the system (work). Instead of throwing out your work you are invited to post the system here to give another developer a chance to fix it. You are invited to contribute as an author (requires registration ) or in a comment to this post. Filed by Herman at 11:04 am under Ideas (Experimental) Comments Off on Introduction to Trading Systems 8211 Ideas